Orielは、AIエージェントがカメラフィードにアクセスできる初の防犯カメラアプリです。Model Context Protocol（MCP）を使えば、Claude、ChatGPT、その他のMCP対応ツールから、カメラの状態確認、スナップショットの取得、検知イベントの確認が可能です。すべてローカルネットワーク上で動作します。クラウドは使いません。

AIエージェントがMCPを使ってローカルネットワーク上でOriel防犯カメラに接続する仕組みの図

具体的に何ができるか

デスクで作業中に、スマホを手に取り、アプリを開き、カメラを自分で確認する代わりに、こう入力するだけです：

「玄関カメラを確認して。」

AIエージェントがカメラを呼び出し、スナップショットを受け取り、何が映っているかを教えてくれます。閉まったドア、玄関マットの上の荷物、門の前に立つ人。エージェントは内蔵のビジョン機能で画像を解釈し、自然な言葉で報告します。

この機能は、MCP対応のあらゆるAIツールで使えます：Claude Code、Claude Desktop、プラグイン対応のChatGPT、またはMCP標準で構築されたカスタムエージェント。

仕組み

Orielのカメラデバイスは、ローカルネットワーク上で小さなHTTPサーバーを実行します。MCPサーバーがそのHTTPサーバーとAIエージェントの橋渡しをします。

iPhone（カメラ） <── ローカルネットワーク ──> MCPサーバー <── MCP ──> AIエージェント

AIエージェントがカメラに直接接続することはありません。エージェントはMCPツールを呼び出し、MCPサーバーが残りを処理します。4つのツールでAPI全体をカバーしています：

ツール 機能
list_cameras ネットワーク上のOrielカメラをすべて検出
get_status カメラがオンラインかどうか、稼働時間を確認
get_snapshot カメラからライブJPEGを取得
get_events 最近の動体検知・人物検知イベントを確認

すべて読み取り専用です。エージェントは監視できますが、カメラの操作、設定の変更、録画データへのアクセスはできません。

セットアップは2分で完了

  1. カメラデバイスでOrielを開きます。カメラモードでAPIトークンが表示されます。
  2. トークンをコピーします。
  3. エージェントの設定にMCPサーバーを追加します：
{
  "mcpServers": {
    "oriel-camera": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/index.js"],
      "env": { "ORIEL_TOKEN": "your-token-from-step-1" }
    }
  }
}

MCPサーバーはBonjourを使ってカメラを自動検出します。IPアドレスの入力は不要です。ポートフォワーディングも不要です。トークン1つでセットアップは完了します。

プライバシー：ローカルネットワーク限定

AIがカメラにアクセスするとなると、当然の疑問が浮かびます。他に誰がカメラ映像を見られるのか？

答え：ネットワーク外の人間はアクセスできません。

  • カメラのHTTPサーバーはローカルネットワークからの接続のみ受け付けます
  • すべてのエンドポイントは読み取り専用です
  • スナップショットはスマホからMCPサーバーを経てエージェントに届きます。WiFiの外に出ることはありません
  • クラウドリレーなし、外部APIコールなし
  • どのエージェントにトークンを渡すかはあなたが管理します。カメラを再起動すればトークンを無効化できます

これはOrielのP2Pストリーミング*と同じプライバシーモデルに基づいています。MCPレイヤーはクラウド依存を追加することなく、AI機能を追加します。

AIエージェントでカメラアクセスを活用する方法

自宅の確認。作業中に特定のカメラの確認をエージェントに依頼できます。アプリを切り替えずに、映っている内容の説明を受け取れます。

イベントの要約。「玄関カメラで過去1時間に何があった？」エージェントが検知イベントを取得し、活動パターンを要約します。

複数カメラの一括確認。「カメラは全部オンライン？」エージェントが各カメラの状態を確認し、稼働中のカメラ、稼働時間、オフラインのカメラを報告します。

自動モニタリング。開発者は、定期的にカメラを確認して特定の条件でアラートを出すエージェントを構築できます。例えば、深夜を過ぎてもドアが開いたままの場合など。

なぜ独自APIではなくMCPなのか

Model Context ProtocolはAnthropicが支援するオープンスタンダードであり、増え続けるAIツールに採用されています。MCPを採用することで：

  • Claude、ChatGPT、その他あらゆるMCPクライアントで動作します
  • AIプラットフォームごとの個別連携コードが不要です
  • ツールは自己記述型です。エージェントがツール定義を読み取り、使い方を自動的に理解します
  • オープンソースのMCPサーバーは誰でも拡張可能です

独自APIはユーザーを1つのプラットフォームに縛りつけます。MCPならオープンなまま使えます。

オープンソース

MCPサーバーとClaude Codeプラグインは、GitHubでオープンソースとして公開されています：

OrielCamera/oriel-camera-skill

Claude Codeへのインストールはコマンド1つで完了します。コントリビューション歓迎：新しいツール、検出機能の改善、マルチカメラワークフローなど。

よくある質問

対応しているAIエージェントは？

Model Context Protocol（MCP）に対応しているエージェントであれば利用可能です。Claude Code、Claude Desktopのほか、対応するサードパーティツールも増えています。ChatGPTの対応はOpenAIのMCP採用スケジュール次第です。

AIエージェントでカメラを操作できますか？

できません。MCPツールはすべて読み取り専用です。エージェントはスナップショットやイベントを閲覧できますが、カメラの設定変更、録画の開始・停止、保存された録画データへのアクセスはできません。

リモートから使えますか？

MCP接続にはエージェントとカメラが同じローカルネットワーク上にある必要があります。これはプライバシーのための意図的な設計です。同一ネットワークへのVPN経由のリモートアクセスは可能です。

MCPサーバーは常時起動していますか？

MCPサーバーは、AIエージェントが必要とするときにコンピュータ上で起動します。カメラのHTTPサーバーは、Orielでカメラが有効な間は常に稼働しています。

AIエージェントはどんなデータを受け取りますか？

JPEGスナップショット（640x360）、カメラの状態（名前、稼働時間、モード）、検知イベントのメタデータ（種類、タイムスタンプ）です。音声はありません。連続動画ストリームもありません。

* Orielは、WebRTCを使ってデバイス間で直接暗号化接続を確立します。一部のネットワーク環境では、暗号化されたTURNサーバーを経由してリレーされる場合があります。MCPレイヤーはローカルネットワーク上で独立して動作し、WebRTCは使用しません。